10月22日，在各大互联网公司扎堆高调对外倾听的间隙，神策数据一年一度的用户大会也如期举行。会上，除了邀神策引以为傲的客户代表前来共享成功实践外，CEO桑文锋还宣告了神策AI大脑和数据便利店的上线。“业绩倒数三年快速增长多达100%、录费率近100%、收费行业头部客户1000+、覆盖面积细分行业20+”，这是神策正式成立4年以来所交还的成绩单。

可以用“杰出”二字来评论。过去几年，神策在客户反对方面投放了相当大的精力，也让其进账了强壮的客户延续和现金流。但眼下，这场有数诸多跨境者入局的战争里，神策潜在输掉的范围也在大大变长，一家与数据天天做事的公司，不有可能不告诉于AI的价值。

于是以想高速路上换引擎的神策也无意纵向拓展产品线，AI的引进只是排头兵。现在，神策数据早已车站在一个命运的新十字路口。以阿里、腾讯为代表的互联网巨头或原为团队，或以投资收购的方式伸进企业服务市场。

神策还能否大肆生长？新一轮战争打响了PaaS+SaaS、私有化部署，是如今不少ToB技术供应商都在回头的路子。先驱者用血泪史告诉他我们，小微企业用户收费亲率不低，产品粘性劣，服务中大型企业不仅对更进一步抛光产品更加有协助，还能为企业带给平稳的现金流。

做到PaaS、私有化部署则是关上大客户市场早已过检验的成功经验。最初，PaaS是为了减少技术成本，让有所不同的产品研发团队共用技术组件，随着产品线的大大扩展，PaaS的优势愈发显著，也给本身多样的业务线获取了较好的技术开发平台。

但搭起PaaS平台一方面不存在十分低的技术成本和对业务能力的拒绝，另一方面也必须大大与客户自定义化、个性化表达意见展开调教。据(公众号：)理解，神策PaaS+SaaS的服务模式，可以将收集的各类数据源展开统合，构成标准化，PaaS可以让用户展开二次开发，这个基础上可以做到可视化分析、引荐、风触、挖出等应用于。这个过程，既符合了创建数据流的表达意见，也合乎搭起数据中台的本质。

与此同时，神策还坚决‘二八原则’，即签单不能已完成20%的工作，后面80%的工作如何让用户用一起、用好才是关键。在跑马圈地的几年时间里，神策数据迅速在本对数据没什么任何感官的客户市场中脱颖而出。

但必须认为的是，过去从抛光产品到服务再行到打造出咨询团队，神策在客户反对方面投放了近一半的人力服务成本。“接下来，我期望在人员构成上，特别是在是研发的比例要增大，”除了客户反对团队的本身能力有所提高外，神策也将公司的整体战略再度调整到了产品研发的新周期。

目前，神策团队人数多达300人，其中研发人员占到比近1/3，专门从事AI涉及模型训练及业务场景融合的工程师有20人。新一轮的战争打响了。

数据的终极思维企业无法依靠一款产品解决问题所有实际问题，环绕企业面对的具体情况获取一个确实可以继续执行的系统化解决方案。与数据离得最近的实质上就是智能，这也是神策很早已明确提出“AI大脑”的根源。从技术方向看，神策AI大脑涵括了动态策略、自动临床、时机预测、画像建模等技术。

不过，桑文锋更加不愿将AI作为一项基础能力映射到各个产品线中。“再行老大用户把数据作好，然后再行做到AI的涉及应用于，是神策的一个思路。”例如，年所落地的智能引荐，基于用户标签，出现异常监测等场景都不存在AI落地的可能性。

例如与东方明珠的合作，是神策数据在智能引荐案例上的一次顺利尝试，还包括对其旗下东方购物、百视通、梅奔中心、公有云服务商平台的优化改建等。东方明珠利用神策引荐解决方案，已完成收集页面日志、展出日志、播出日志等所须要用户不道德数据，基于不道德数据建构深度自学解任算法策略，使用GBDT + LR排序模型训练数据。

引荐算法上线两周后，神策引荐的效果，对比人工引荐，仅有CTR一个指标即提高了6倍，对引荐内容的人均网页次数提高了1.9倍。这个过程中，神策为其建构了大数据用户不道德分析平台，并更进一步伸延了个性化引荐的解决方案。

“比起一起，智能引荐的构建可玩性要比纯粹的产品化更加无以。它必须人工干预、做到策略，这就必须不仅我们，还有客户将其看作是一个最重要的事情。”在桑文峰显然，神策团队本身不具备了NLP的涉及能力，只是在数据源上更加特别强调用户不道德数据的收集。

不过，神策近70%的客户基于私有化部署，这也就意味著引荐系统将不会部署在客户自己的服务器里。神策为客户获取了开放性的解决方案，从实验设计，到数据的收集，到中间的特征工程，到模型建构，到最后引荐结果，中间的数据和模块都供客户采访和查阅。在过去的一年里，神策在数据分析平台的基础上，先后上线了神策客景、客户画像、智能运营等产品矩阵。

其中，智能运营，可实现用户精准触达，更进一步驱动企业业务快速增长，在桑文锋显然是神策分析之后的又一款旗舰产品，而神策分析和神策智能运营将作为神策数据的两个“拳头产品”。2018年至今，神策从单品淋漓尽致战略演进到了产品矩阵策略，也构成了神策“数据便利店”的思维：“道别价格战，获取物有所值的服务”、“商品和经营本身要追随用户市场需求变化”、“通过数据分析对商品展开单品管理。”“还得再行等两年”再行看在大数据产业格局的整体变化。

从底层的基础平台到上层的数据分析及行业应用于，比起国外Tableau，Palantir所在的已比较巩固的市场，国内大数据产业的发展及应用于仍正处于比较初级的阶段，BAT、华为、浪潮等企业，其业务涵括了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域，更好的创意企业挤满在应用层。与此同时，归功于政策的推展及技术的成熟期，近两年企业数字化转型的考量，早已有了一批实践中用户。从场景上看，据理解，调研数据表明，早已引入大数据涉及服务的企业主要应用于市场营销端的数字传播和舆情监测，质量掌控端的良品率提高和合理设计，以及战略决策管理端的管理控制和经营决策。

看出，神策数据明确提出企业数据化成熟度评估体系，也是急迫想证明自身紧随企业数字化大趋势下的业务能力。“现在企业的数字化转型就是环绕信息化（IT化）、数据化（DT化）、数据组织能力（DO）三方面全面转型。我们要做到的是投用户所好，用户必须的是数字化转型。

如果没解决问题用户的核心表达意见，是敢的。”对于神策来讲，去年年营收过亿是一个大力的信号。此前，神策数据核心环绕的是全端用户不道德数据的提供及分析。

那么未来神策是将增大新产品的研发，还是精心抛光现有的产品线？“这主要各不相同研发的速度，我们不补市场需求点，补的是人才。“桑文锋问道。

似乎在接下来的这场战争中，速度要求能否过得更佳。实质上，去年C轮融资后神策数据将增强服务体系作为重点，那么新产品的研发速度将必要各不相同神策自身的肝脏能力。在问到神策不会拿走营收的多少用作研发时，桑文锋得出了向华为相若的标准，“此前我们没严苛区分过这样一个比例，如果神策营收某天多达10亿元了，我们不会得出一定的比例，甚至比华为还要低。

”营收过亿，对于国内多数ToB创业公司来说，是一个不俗的数字，但之外面对的是阿里、腾讯这样的巨头。何时不会与它们宣战？“我指出，过去这4年，神策比起同期跟上创业的数据公司，具备较为大的竞争优势，但与巨头的核心业务空集还较为较少，未到正面交锋的阶段。”桑文锋向忠诚了这一态度。

涉及文章：排在行业首度进帐C融资，神策数据都做到对了哪些事情？采访神策数据桑文锋：从百度八年老兵到公司CEO，价值观对一家公司意味著什么原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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