消息，在6月29日的CCF-GAIR 2018全球人工智能与机器人峰会上，CCF-GAIR的承办方(公众号：)牵头近30家创投与资本机构、资深学者与产业界代表一起，联合为12个领域总计36家创意公司颁出2018 AI最佳茁壮奖榜单。经过长时间的仔细观察和对行业的辨别，2016年牵头 GAIR 首次发售「茁壮榜」，目的找到有一点投资的AI创意公司。2017年，榜单又全面升级，沦为了AI行业独树一帜的权威榜单之一。

2018 AI最佳茁壮奖如同CCF-GAIR的核心主题一样，主要注目AI时代最不具快速增长潜力的创意公司，找寻下一个独角兽。在“AI+教育”领域，乐聚机器人、乂习教育、勇艺约机器人三家公司凭借各自竞争性优势产品脱颖而出，沦为最佳成长性公司。最佳未来茁壮奖：乐聚机器人乐聚机器人是一家致力于高端智能人形机器人研发、生产和销售的高科技企业，是人类与机器人友好关系共融世界的开拓者。

公司汇聚了众多人工智能机器人领域的年长精英，仍然在建构着最富裕启发的机器人，彰显机器人和人类更为相似的外观和智慧。完备的教育机器人解决方案自国务院在2017年底印发《新一代人工智能发展规划》以来，AI+教育早已沦为全民推展的热势。乐聚机器人毕竟在这之前，就早已把握住人工智能教育的契机，在2017年9月发售Aelos教育机器人，以人形机器人为基础，融合编程软件、传感器、开源套件、设施教材、权威竞赛于一体，打造出人工智能机器人教育系统解决方案。一、先进设备的人形机器人自学载体。

据理解，乐聚的Aelos教育机器人是一款小型仿人型机器人，该款机器人可实现成千上万个动作，已完成还包括唱歌、足球、竞技、瑜珈、太极等在内的大量原始任务，其灵活性度低、稳定性强劲、外用摔打、耐寒冷，曾在2018年作为中国人工智能代表攀上平昌冬奥会“北京8分钟”。对于学习者来说，人形机器人比传统的积木机器人蕴藏的技术含量更高、性能更加强劲，可扩展性也更加非常丰富。二、可视化编程平台。

在以前的编程自学过程中，学生们不能通过反复撰写代码来掌控编程技巧，乏味、无趣、效率较低。乐聚机器人通过将可视化编程平台与人形机器人结合，打造出一个趣味的编程自学方式，不仅让学生们能较慢掌控编程思维与技巧，还让整个自学过程显得十分有意思。三、传感器与开源套件。

据熟知，乐聚在人形机器人教学上还重新加入了传感器、开源套件等非常丰富的延伸工具。通过与延伸工具结合，可以让人形机器人不具备更加非常丰富的技能，从而应用于在生活的各个方面，这比传统的积木机器人或市面上普通的机器人具备了更加强劲的开发性，对于培育学生们的想象力和创造力有了更佳的协助。

四、专业完备的课程。据理解，Aelos教育机器人的设施课程是艺凝机器人联手哈工大、北师大联合开发而出，通过任务驱动式教育理念，包含一个完备的人形机器人教育体系。

教材分成三篇六册，分阶段全方位的磨练孩子们的编程思维能力、动手能力、协同合作能力、逻辑思维能力、分析解决问题能力和语言表达能力等。五、权威竞赛平台。乐聚在科创类竞赛平台上，可以说道是提早做足了铺垫。

据报，乐聚Aelos人形机器人可以参与完全所有国内外权威的机器人赛事，而随着各高校中止特长生特分，提升对科创类竞赛优秀学生的接纳，国内外机器人大赛沦为学生们热衷参予的活动。核心的双足步态算法乐聚教育机器人有一个技术核心：双足步态算法。

步态算法是乐聚的核心优势之一，而乐聚也将这个优势承传到了Aelos教育机器人身上。从技术参数上看，一般国内双足机器人前进速度是5cm/s，而据乐聚给的数据表明，乐聚的双足机器人在慢回头模式下可以超过15cm/s，这就意味著，在教学中机器人已完成课堂任务的效率是其他双足机器人的3倍。这一优势在比赛中反映最为显著，比如在人形机器人足球比赛中，乐聚的机器人可以在更加较短的时间内已完成反攻和防御，从而大大增加获得胜利亲率。

此外，在很多比赛中必须用于传感器，Aelos教育版灵活性的步态再加传感器的可拓展功能，可以较慢有效地的已完成所有小型人形机器人比赛。更加合适教育的人形机器人传统的机器人外形设计做作，无法让孩子和机器人认识的过程中产生亲近感和信任感，而仿人型机器人在孩子的眼里和人一样，不会被他们当成生活中的朋友和玩伴，产生情感倚赖，亲近对话，寓教于乐。

除了外形上的优势，仿人型机器人蕴藏的知识点更加非常丰富，可扩展性更加强劲，技术更加先进设备，在侧重感官体验和嵌入式的人工智能时代，能更佳的提高学生的科学理解水平，让学生在与机器人的交互中有更加强劲的参与感。而对于孩子来说，仿人型的教育机器人除了需要给他们带给更佳的教育效果之外，也更加有吸引力，却是有胳膊有腿才是人们想象中一个「机器人」该有的样子。

最佳产品茁壮奖 ：乂习教育乂习教育正式成立于2014年底，顺利研发了享有原始自律知识产权、以高级算法为核心的智适应环境自学引擎“松鼠AI”。松鼠AI智适应环境自学系统模拟特级教师，哈密顿传统教育效率提高5到10倍，目前早已在全国20多个省、200多个城市打开了800多家合作学校。6月20日，乂习教育在北京举行发布会，月发售“松鼠AI”品牌并公布松鼠AI智适应环境产品，并宣告由明星吴秀波兼任松鼠AI的代言人及首席好家长。

CCF-GAIR 2018大会第三天的“AI+专场”，乂习教育松鼠AI首席科学家崔炜博士也回到现场，作为第三位演说嘉宾，公开发表了为题“让每个孩子身边都有AI超级老师”的精彩演说。松鼠AI产品特点从2014年开始，乂习教育重新组建了一支核心团队，其成员分别来自于全球三大AI智适应环境教育机构knewton、Realizeit、ALEKS。在融合了最前沿的AI智适应环境教育技术的基础上展开创意，从而使乂习教育沦为AI智适应环境教育行业的独角兽企业。

松鼠AI智适应环境教育自学系统核心技术有：使用了科学知识图谱、图论用作叙述和回应学科知识体系；用于贝叶斯网络和概率图模型用作学生画像的刻画，回应出有学生整体的科学知识掌握情况，使用贝叶斯科学知识跟踪理论：用作学生对知识点掌控程度合格的判断；在取得一定数据之后，乂习教育使用分类树根和模糊不清逻辑用作拟合自学内容引荐，使用遗传算法和进化论用作引荐最佳的自学路径，并且将强化自学、深度自学用作引荐对学生合适的教学模式。截至目前，乂习教育在AI智适应环境教育领域获得了多项行业领先成果：一、超强纳米级的知识点合并。比如，把初中的知识点从原本的5000个合并至3万个。

因而，在松鼠AI系统辅助之下，学生的自学就可以按图索骥，如同用于GPS定位一样，很更容易找寻到目标。二、对自学能力和自学方法展开合并。对于学生而言，自学能力的培育出现异常最重要，乂习教育的目标就是创建可定义、可测量、可传授的自学能力模型。利用松鼠AI系统，后进生也可以自学到优秀学生的自学方法和技巧，还包括直觉判断能力、三分理论法等等，从而确实掌控获益终生的自学能力。

三、全球首创非关联性知识点的关联概率。乂习教育在AI算法上获得重大突破，所创的非关联性知识点的关联概念算法，可以通过辨识知识点之间的关联性和间接关联性，让智能系统用更加少量的题目测试取得更加精准的辨别。四、在全球最先明确提出错因重构科学知识地图概念。以往，人们对于错误的原因有可能归结粗心、审题不明等大体的几个类型；而在乂习教育显然，只有将其归结到某个知识点的谬误上才具备价值，做到了大量的希望，花费了大量的心血。

在确实寻找错因的基础上，松鼠AI智适应环境教育系统才能为孩子制订个性化的自学方案，最后解决问题。五、对付模型。

在未来松鼠AI智适应环境教育系统的对付模型中，学生与老师在系统里是仿真的，像AlphaGo二代一样，通过自我对付来打破、递归。最佳商用茁壮奖：勇艺约机器人勇艺约机器人正式成立于2013年10月，是国家高新技术企业，致力于沦为人机智慧融合领航者。公司重点研发机器视觉、神经网络等多项人工智能关键技术，目前在国内有180人的研发团队，已享有专利200多项和多个领域的核心技术。

目前，勇艺约教育陪伴机器人系列早已有五款产品问世。分别为：智能教育机器人·小小勇、教育陪伴机器人 ·奶奶勇、智能教育机器人· 团团勇、智能教育机器人 ·萌萌勇、智能教育机器人·圆圆勇。

小小勇集识字、拼音、英语、算数、诗歌、百科知识、成语故事、国学科学知识等海量早教资源于一身，内置8G内存，可以通过数据线改版本地资源；语音说道“腹首唐诗吧”、“谈个故事吧”，小小勇都会作出适当的反应。奶奶勇备有96张AR小卡片，涵括鸟、兽、虫、木、交通工具等科学知识。内置智能主机，放入HDMI线可以相连电视，构建电视同屏及扩展功能。网络直播、网络影片播出、全新语音调用，便利灵活性。

通过人脸动态跟踪功能，可以构建语音照片，桌面行驶时，可以智能以防摔倒。团团勇可以讲故事，背诵经典国学和中华古诗词，会唱儿歌。

宽按头部按钮，可以和团团勇权利对话。同时云端具备非常丰富的英语翻译资源，喜马拉雅资源库中植入了英语启蒙教育，新概念英语。

圆圆勇大小在150mm左右，底部可选可旋转装置，可以权利转动唱歌唱歌。萌萌勇政治宣传机器人刻板印象。集语音对话、唱歌跳舞、中英互译、娱乐对话等功能于一体。

圆圆勇可以协助自学科普知识，讲故事，可以和小朋友一起演唱戏曲、戏小品和自学公开课的教程。大小在150mm左右，便于儿童装载，底部可选可旋转装置，可以权利转动唱歌唱歌。

内置8GTF卡，8大系统，800+预置精选辑内容，云端终端喜马拉雅资源库， 10000万+故事、儿歌、英语、诗词等。涉及文章：2018 AI最佳茁壮奖颁奖典礼，联合找到人工智能与机器人领域最不具成长性的创意力量 | CCF-GAIR 2018乐聚机器人冷晓琨：娱乐和教育是人形机器人较慢落地的两个阵地乂习教育松鼠 AI 首席科学家崔炜：用 AI 将个性化自学规模化 | CCF-GAIR 2018原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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