当面部辨识沦为更加广泛应用的技术，随之而来的是关于个人数据隐私泄漏的忧虑。IBM这次就撞到在了枪口上。近日，外媒报导曝光IBM未经许可，利用网络相册Flickr上近100万张个人照片，训练它们面部识别系统，同时与外部研究人员分享这些照片。众所周知，机器学习的关键就是大量的数据训练，人脸识别算法亦然。

为了提升算法的精确度，必须标示上百万的照片来训练AI。据理解，在Flickr上载照片的用户并不表示同意IBM将其照片用作研发面部识别系统，因为这些有可能最后不会被用来监控和辨识他们。一位摄影师透漏：“我摄制的人中没一个人告诉他们的照片是以这种方式用于的。

”这些照片被IBM征称作训练数据集，他们早已对照片上人物的肤色、性别、面部轮廓等做到了详尽的标示。尽管IBM确保Flickr用户可以自由选择解散数据库，但报导该事件的媒体NBC新闻找到，移除照片完全是不有可能的。IBM拒绝摄影师通过电子邮件发送他们想移除的照片的链接，但该公司仍未公开发表共享数据集中于包括的Flickr用户和照片列表，因此没非常简单的方法可以寻找包括哪些照片。

这几年随着面部辨识的大规模应用于，不少科技公司都和IBM一样，捕捉网络上公开发表、非商业性质的图片、视频来训练AI程序。此次被曝光的IBM数据训练集就是YFCC100M照片库的一部分，YFCC100M是Flickr前东家雅虎为展开研究而搜集的照片数据库。

所有照片都是在CreativeCommonsLicense版权协议下分享的，这种版权协议指出照片可以权利用于，但不存在一些容许。面临批评，IBM回应数据集会将人脸的照片与其姓名相关联，而且他们的目标是为了解决问题算法的偏差，防止有可能经常出现的种族歧视。但是，公民自由倡导者和技术伦理研究人员依然批评IBM的动机，因为IBM也在销售人脸识别系统，这些工具因侵害公民自由仍然受到抨击。

有业内人士认为，IBM和Facebook等公司的研究机构和商业运营之间的区别是模糊不清的。即使算法由学术研究人员用于非商业数据集研发，它们一般来说也不会被企业用于。

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