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“酷游ku官网”每一次技术进步,都有大公司接盘的身影

时间:2023-11-13    点击数:

本文摘要:每一次技术的变革,都会问世一批创业公司,也不会有大公司接盘。

每一次技术的变革,都会问世一批创业公司,也不会有大公司接盘。报导,Google已并购手机图像识别技术公司Moodstocks,其图像识别应用于Moodstocks Notes能通过照片辨识书籍、海报、传单等物体,扫瞄照片即能看见其他人对商品的评价。被并购后,公司服务也将在旋即后重开。而其技术应当不会渐渐带入Google的产品,比如Photos应用于。

你很难告诉这是Google并购的第几家人工智能领域的公司了,这里送来上一份列表。此前据风险投资数据公司CB Insights统计资料,2013年到2016年有20多家人工智能公司被Google、亚马逊、苹果、Facebook等并购,领域还包括图像识别,自然语言处置,及专心算法研发的公司等。最活跃的是Google,除开这一次它共计并购了5家公司,还包括DNNresearch和研发了Alphago的DeepMind。

一般指出,近些年对人工智能的欢迎相当大程度上是因为深度自学。2006年深度自学的泰斗Geoffrey Hinton在《科学》上公开发表Deep Belief Networks一文,却是打开了深度神经网络的新时代。在2012年图像识别领域的ImageNet竞赛中,基于深度自学的Alexnet获得了85%的准确率,比以前提升了近10个百分点。

自此学术和工业界对深度自学热情高涨,它在语音和图像(还包括物体检测和人脸识别等)领域也获得了突破,比如语音辨识的准确率提升了二三成。一批人工智能公司也由此问世,比如Clarifai,其创始人Matthew Zeiler所在团队就是2013年ImageNet比赛的冠军。现在你很难寻找一家人工智能公司不声称自己掌控了深度自学。

Moodstocks在公告中也回应,过去的两年半都在用于深度自学方法扩展物体辨识服务。一位业内人士告诉他(公众号:),只不过很多人仍然都期望把人工智能技术商业化,技术每成熟期一步,都会有对应的商业价值,当然大小有所不同。对应的也不会经常出现一批公司,这种情况在十多年前就经常出现过。

以人脸识别为事例,当时非线性建模方法、统计资料自学理论(以SVM为代表)和基于Boosting自学技术的建模与识别方法是技术发展趋势,不少公司也据此研发商业化的产品。Riya正式成立于2005年,是一家可辨识图片中相近人脸的搜索引擎公司,不过在开展业务中遇上了艰难,后来用某种程度的技术开发出有了like.com,一个商品的视觉搜索引擎。用户可以指定商品图案的部分特征,搜寻具备类似于样式、形状和颜色的其他商品。

该公司自2005年开始就被传要被Google并购,后再一在2010年以1亿美元妓女。Viewdle正式成立于2006年,它研发有SocialCamera和Third Eye应用于,前者能在用户给照片中的人打上标签后,在此后的照片中见到此人;后者则是一款重新加入了面部辨识技术的Android游戏。2012年被Google并购。

face.com正式成立于2005年,是一家人脸识别平台公司,其移动端的技术在用户上载照片时,建议该为哪些人打上标签,并一键证实。2012年被Facebook并购。Polar Rose正式成立于2004年,是一家计算机视觉平台公司,它研发的图像识别软件能根据图片内容协助用户分类和搜寻。2010年它被苹果并购,服务也由此暂停。

Snap Tell正式成立于2006年,其研发的应用程序,容许用户拍电影下中间的书籍和DVD的封面照片,辨识后可相连到网络商店出售,与Moodstocks的服务差不多。2009年它被亚马逊并购。PittPatt正式成立于2004年,是一家人脸识别技术公司,其人脸检测和追踪技术能在照片中确认人脸方位,在视频中追踪人脸移动。

2011年被Google并购。上面这些公司的正式成立时间与被收购时间基本相同,而被收购之后深度自学也渐渐登场。

虽然被并购不是差劲的结局,但也解释技术和产品还足以承托大型公司的经常出现。这有技术的原因(不然深度自学会经常出现),也有产品与用于场景错位的原因。现在智能水平有相当大提升,但产品化仍是部分公司的障碍,也许等几年,不会有更加多公司被并购。

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